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继阿里云和百度智能云之后，腾讯云也成为AI算力涨价队列中的一份子。
4月9日，腾讯云发布AI算力、容器服务、EMR相关产品价格调整公告。公告表示，鉴于全球AI算力需求持续激增，核心硬件供应链成本大幅上涨，为保障服务质量及算力资源的持续供给，腾讯云将于2026年5月9日起，对AI算力、容器服务及弹性MapReduce（EMR）相关产品刊例价进行调整。
具体来看，AI算力相关产品服务上调5%；容器服务TKE-原生节点相关产品服务上调5%；弹性MapReduce（EMR）相关产品服务同样上调5%，已购用户在当前计费周期内不受影响。
国内云服务三巨头集体转身，标志着延续近20年的云计算“只降不升”周期终结，预示着AI时代算力从普惠资源转为稀缺性“战略物资”。
相较于腾讯云的温和调价，此前阿里云与百度智能云的涨价动作更为激进。
3月18日，阿里云在官网发布AI算力、存储等产品调价公告称，因全球AI需求爆发、供应链涨价，行业核心硬件采购成本显著上涨。经审慎评估，公司决定将于2026年4月18日起对AI算力、CPFS（智算版）等服务价格进行调整。其中，平头哥真武810E等算力卡产品价格上涨5%-34%，文件存储产品CPFS（智算版）上涨30%。
阿里云宣布涨价当日，百度智能云也发布了AI算力、存储等产品调价公告，理由是“受全球人工智能应用快速发展影响，算力需求持续攀升，核心硬件及相关基础设施成本出现显著上涨”。为保障平台长期稳定运行与服务质量，百度智能云拟对部分产品价格进行结构性优化。
百度调整的产品及服务包括：AI算力相关产品服务上调约5%-30%；并行文件存储等上调约30%。具体规格及价格以控制台及后续最新计费说明为准。调价自2026年4月18日00:00（北京时间）起执行。
对比来看，三家巨头的调价策略有所不同。阿里云侧重自研算力硬件与高端存储，百度智能云聚焦AI核心服务，腾讯云则选择全品类适度提价。
事实上，这场涨价潮早已在全球范围内形成共振。海外市场中，1月22日，亚马逊AWS率先打破近20年惯例，对大模型训练专用的EC2实例提价15%；五天后，谷歌云更是将AI计算基础设施等服务最高涨幅拉至100%，力度惊人。
国内市场除三巨头外，科大讯飞智算平台于3月底宣布AI推理服务涨价8%，明确将成本压力传导至终端。商汤科技SenseCore则通过调整算力套餐定价模式，变相提高了重度用户的使用成本，单次大模型训练的费用平均上浮12%。智谱此前也发布价格调整函称，由于GLM Coding Plan市场需求持续强劲增长，用户规模与调用量快速提升，决定对GLM Coding Plan套餐价格体系进行结构性调整。
涨价潮背后，是供需失衡与产业转型的双重推力。在需求端，AI智能体的爆发式增长彻底引爆算力消耗，IDC预测，2030年全球活跃AI智能体将达22.16亿，年度Token消耗量将从2025年的0.0005 Peta Tokens飙升至15.2万Peta Tokens，增长超3亿倍。
阿里已对此做好准备。在2026财年第三季度财报电话会上，CEO吴泳铭提出了五年量化目标：云和AI的外部年收入要突破1000亿美元。
据阿里方面透露，今年一季度，阿里云百炼MaaS平台上的消耗量增长了6倍。作为模型到应用的“分销渠道”，商业化MaaS收入将会成为阿里云最大的收入产品。
而在供给端，高端GPU芯片产能受限，全球芯片供应商优先保障大规模稳定订单，中小厂商采购难度激增等，都进一步加剧了市场供给紧张。在此背景下，云厂商正从“卖算力资源”转向“卖智能服务”，涨价成为其战略转型的必然选择。
对头部科技公司而言，规模化采购与自有算力储备使其具备成本缓冲能力，甚至能通过涨价提升盈利水平。有分析认为，阿里、腾讯等厂商的云业务利润率有望提升3-5个百分点。但中型科技企业则面临两难抉择，面对算力成本的不断提升，不得不缩减非核心业务的研发投入。
大量初创企业与中小企业将需跨过更高的“算力门槛”，那些依赖低价算力进行模型训练与应用开发的项目可能被迫停摆，行业洗牌速度将显著加快。普通用户虽短期内感受不明显，但长期来看，AI工具免费功能缩减、付费订阅价格上调将成为常态，AI普惠红利正在逐步消退。
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